X'inhi d-Differenza Bejn l-AI u t-Tagħlim bil-Magni?
Hemm ton ta 'kunċetti li qed jintużaw bħalissa - rikonoxximent tad-disinn, newrokompjuter, tagħlim fil-fond, tagħlim magna, eċċ. Dawn kollha verament jaqgħu taħt il-kunċett ġenerali ta 'intelliġenza artifiċjali iżda t-termini kultant jiġu skambjati bi żball. Waħda li tispikka hija li n-nies spiss jiskambjaw intelliġenza artifiċjali mat-tagħlim bil-magni. It-tagħlim bil-magni huwa kategorija ta 'sottogrupp ta' AI, iżda l-AI mhux dejjem trid tinkorpora t-tagħlim bil-magna.
L-intelliġenza artifiċjali (AI) u t-tagħlim bil-magni (ML) qed jittrasformaw kif timijiet ta 'prodotti jiffurmaw strateġiji ta' żvilupp u kummerċjalizzazzjoni. L-investimenti fl-AI u fit-Tagħlim bil-Magni jkomplu jiżdiedu b’mod esponenzjali sena wara sena.
LionBridge
X'inhu Intelliġenza Artifiċjali?
AI hija l-kapaċità ta 'kompjuter li jwettaq operazzjonijiet analogi għat-tagħlim u t-teħid ta' deċiżjonijiet fil-bnedmin, bħal minn sistema esperta, programm għal CAD jew CAM, jew programm għall-perċezzjoni u r-rikonoxximent ta 'forom f'sistemi ta' viżjoni bil-kompjuter.
Dizzjunarju
X'inhu Machine Learning?
It-tagħlim bil-magni huwa fergħa ta 'intelliġenza artifiċjali li fiha kompjuter jiġġenera regoli bażiċi jew ibbażati fuq dejta mhux ipproċessata li ġiet mitmugħa fih.
Dizzjunarju
It-tagħlim bil-magni huwa proċess li bih id-dejta hija mminata u l-għarfien jiġi skopert minnha billi jintużaw algoritmi u mudelli aġġustati. Il-proċess huwa:
- Id-dejta hija importati u ssegmentat f'data ta 'taħriġ, dejta ta' validazzjoni, u dejta tat-test.
- Mudell huwa mibnija billi tuża d-dejta tat-taħriġ.
- Il-mudell huwa validat kontra d-dejta tal-validazzjoni.
- Il-mudell huwa sintonizzat biex ittejjeb il-preċiżjoni tal-algoritmu billi tuża dejta addizzjonali jew parametri aġġustati.
- Il-mudell imħarreġ kompletament huwa skjerat li tagħmel tbassir fuq settijiet ta 'dejta ġodda.
- Il-mudell ikompli jkun ittestjat, ivvalidat u sintonizzat.
Fi ħdan il-kummerċjalizzazzjoni, it-tagħlim bil-magni qed jgħin biex ibassar u jottimizza l-isforzi tal-bejgħ u tal-kummerċjalizzazzjoni. Bħala eżempju, tista 'tkun kumpanija kbira b'eluf ta' rappreżentanti u punti ta 'kuntatt bi prospetti. Dik id-dejta tista 'tiġi importata, segmentata, u jista' jinħoloq algoritmu li jikseb il-probabbiltà li prospett jagħmel xirja. Imbagħad l-algoritmu jista 'jiġi ttestjat kontra d-dejta tat-test eżistenti tiegħek biex tkun żgurata l-eżattezza tiegħu. Fl-aħħarnett, ladarba jiġi vvalidat, jista 'jintuża biex jgħin lit-tim tal-bejgħ tiegħek jipprijoritizza l-prospetti tagħhom abbażi tal-probabbiltà tagħhom li jagħlqu.
Issa b'algoritmu ttestjat u veru f'postu, il-kummerċjalizzazzjoni tista 'tuża strateġiji addizzjonali biex tara l-impatt tagħhom fuq l-algoritmu. Mudelli statistiċi jew aġġustamenti tal-algoritmu tad-dwana jistgħu jiġu applikati biex jiġu ttestjati teoremi multipli kontra l-mudell. U, ovvjament, dejta ġdida tista 'tiġi akkumulata li tivvalida li t-tbassir kien korrett.
Fi kliem ieħor, kif Lionbridge juri f'din l-infografija - AI vs Machine Learning: X'inhi d-Differenza?, il-kummerċjanti huma kapaċi jmexxu t-teħid tad-deċiżjonijiet, jiksbu effiċjenzi, itejbu r-riżultati, iwasslu fil-ħin it-tajjeb, u esperjenza tal-klijent perfetta.